标签: 数据分析
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大数据对企业安全的意义
2017-01-24 | 作者:张程程为了应对日益复杂的攻击,企业开始向大数据架构寻求依托,将其用于安全系统中,那么,这些方法是否足够安全,足以让企业安全人员高枕无忧了呢?
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如何在虚拟环境下测试数据分析?
2016-04-10 | 作者:Frank Siemons | 翻译:邹铮由于预算限制以及对更大灵活性的需求,安全专家通常需要在小环境中实施和测试数据分析及处理,这种情况又该如何搞定呢?
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有哪些顶级威胁情报服务可供企业选择?
2015-08-20 | 作者:James Alan Miller | 翻译:邹铮威胁情报会从多个来源收集数据,并将数据转变成可操作的背景信息。在本文中,专家Ed Tittel评估了一些顶级威胁情报服务。
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下一代SIEM产品会增加网络可视性 但平台必须具备扩展性
2011-11-17 | 作者:Robert Westervelt一直以来,企业使用SIEM主要是为了满足PCI DSS和其它法规的合规报表要求。但基础架构厂商们正在努力开发新的更为强大的SIEM平台,能让IT团队对系统数据进行分析。
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恶意软件检测与防御
一般来说,恶意软件只是进入系统的切入点,通过下载和安装其他应用来获取管理权限,完成攻击。然而,随着网络安全战的持续胶着,威胁环境日益复杂,恶意软件也在连番升级……
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高级持续性威胁(APT)剖析与防护
高级持续性威胁(APT)的目标是访问企业网络、获取数据,并长期地秘密监视目标计算机系统。这种威胁很难检测和清除,因为它看起来并不象是恶意软件,却深入到企业的计算系统中。此外,APT的设计者和发动者为逃避检测还会不断地改变其代码,从而持续地监视和指引其活动。那么,企业是否就拿这种威胁束手无策了呢?当然不是的。
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善用威胁情报 加固企业安全
多年来,企业投资于安全信息和事件管理以及日志管理技术来收集、管理和分析日志。大规模数据分析领域的进步让企业使用程序得以从数据中发现异常活动和分析攻击。然而,企业很容易被从这些数据中获得的指标和警告所淹没。这正是威胁情报派上用场的时候。
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端点安全实用指南
端点安全一直是令IT团队头痛的问题。如今,越来越多的员工使用自己的智能手机、平板电脑和笔记本进行工作,同时,这些设备中平台和服务数量日益增多,再加上云计算技术使用的增加,都让信息安全专业人士更加头痛。