标签: 大数据安全
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企业如何构建用户行为分析功能?
2017-04-11 | 作者:Ajay Kumar | 翻译:邹铮现在每个企业每天都会生成海量日志数据,涉及用户行为、服务器活动、应用和网络设备等。然而,企业却无法从这些日志数据中获得洞察力……
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大数据对企业安全的意义
2017-01-24 | 作者:张程程为了应对日益复杂的攻击,企业开始向大数据架构寻求依托,将其用于安全系统中,那么,这些方法是否足够安全,足以让企业安全人员高枕无忧了呢?
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独立技术+广泛合作:亚信安全走自主可控道路 谋全球市场大局
2016-03-28 | 作者:张程程3月25日,亚信安全在京举办战略发布会,是其成立以来首次大规模露脸。发布会主要谈及了亚信安全成立半年来的成长历程以及在大数据安全、移动安全、云安全及APT治理等关键技术领域的发展战略。
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《中国大数据企业评级白皮书》:从大数据应用视角剖析信息安全产业
2016-01-20大数据是全球范围内信息产业的焦点领域之一。从商业应用领域看,大数据几乎在所有主流行业都得到了广泛的应用。
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当评估大数据安全分析产品时 你应该考虑这五个因素
2015-12-03 | 作者:Dan Sullivan | 翻译:邹铮网络犯罪和其他恶意活动的增加正在促使企业部署比以往任何时候都更多的安全控制以及收集更多的数据。现在,企业开始将大数据分析技术应用到安全监控中,试图通过范围更广更深入的分析来保护宝贵的公司资源……
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Symantec“拆后重建”:将专注安全发展
2015-07-23 | 作者:李冠楠年初开始进行的Symantec拆分计划看来运作良好,近来拆分出来的信息管理部门Veritas产品更新不断,而继续执掌安全业务的Symantec此次也就企业安全战略重整旗鼓,向业界表了决心。
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文物交给国家 自主可控牵引大数据安全
2015-06-14 | 作者:李冠楠大数据时代,传统SIEM分析已经难以应对APT攻击等位置特征的威胁。单点式的安防系统,或者传统基于黑名单的威胁分析方案已经不足以支撑企业现在的安全环境。企业需要更智能化的解决方案,来应对日益增加的未知安全威胁。
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智能安全为什么是未来趋势?
2015-03-22攻与防,是网络安全中永恒的命题。此消彼长的规律,周而复始。当伴随软硬件的发展,网络技术的提高,安全如何演进?智能安全越来越被认可,它是未来趋势吗?
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当下一代防火墙遇上大数据分析……
2015-02-11 | 作者:张程程山石网科总裁兼首席执行官罗东平等技术人士接受了记者采访,一同探讨了大数据分析给防火墙带来的变革以及在可见的未来内防火墙又会沿着何种朝向发展。
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企业如何保护非结构化大数据(二)
2014-02-07 | 作者:羽扇纶巾非结构化数据通常需要以如下几种方式进行泄露管控:监控、发现、捕获和防护/阻塞。可以应用数据防泄露进行有效的防控。
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恶意软件检测与防御
一般来说,恶意软件只是进入系统的切入点,通过下载和安装其他应用来获取管理权限,完成攻击。然而,随着网络安全战的持续胶着,威胁环境日益复杂,恶意软件也在连番升级……
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高级持续性威胁(APT)剖析与防护
高级持续性威胁(APT)的目标是访问企业网络、获取数据,并长期地秘密监视目标计算机系统。这种威胁很难检测和清除,因为它看起来并不象是恶意软件,却深入到企业的计算系统中。此外,APT的设计者和发动者为逃避检测还会不断地改变其代码,从而持续地监视和指引其活动。那么,企业是否就拿这种威胁束手无策了呢?当然不是的。
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善用威胁情报 加固企业安全
多年来,企业投资于安全信息和事件管理以及日志管理技术来收集、管理和分析日志。大规模数据分析领域的进步让企业使用程序得以从数据中发现异常活动和分析攻击。然而,企业很容易被从这些数据中获得的指标和警告所淹没。这正是威胁情报派上用场的时候。
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端点安全实用指南
端点安全一直是令IT团队头痛的问题。如今,越来越多的员工使用自己的智能手机、平板电脑和笔记本进行工作,同时,这些设备中平台和服务数量日益增多,再加上云计算技术使用的增加,都让信息安全专业人士更加头痛。