标签: 大数据安全
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企业如何保护非结构化大数据(一)
2014-02-06 | 作者:羽扇纶巾非结构化的数据在任何给定的时间总是处在三种状态中的一种:非使用、传输中、使用中。
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WatchGuard Dimension多维度透析大数据安全
2013-10-31WatchGuard推出Dimension云安全网络解决方案,利用多维视角和独有的可视化日志管控平台,帮助企业在大数据时代收集威胁情报,并拥有快速分析日志和挖掘数据的控制力。
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“智简致用•自在云端”:趋势科技2013年高端CIO峰会在京召开
2013-08-15趋势科技以“智简致用•自在云端”为主题的2013年高端CIO峰会在北京隆重召开,创新性地提出了针对大数据安全的解决方案。
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大数据安全的诺言
2013-07-30 | 作者:赵长林大数据项目在内部IT过程的外部运行,并使用第三方的资源,所以在某些方面大数据被认为是“忽悠”。
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大数据的安全挑战(一)
2013-07-29 | 作者:赵长林在采用大数据的生命周期中,业界仍处于早期阶段,但公司越早开始应对大数据的安全问题,任务就越容易。
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大数据的安全挑战(二)
2013-07-29 | 作者:赵长林大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中,共享数据和查询结果,解决客户任务。所以大数据的本质特征使得保障这些系统的安全更为困难。
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溢信科技:大数据下的2013信息安全
2013-01-30知名内网安全企业溢信科技认为大数据一方面蕴含着巨大的价值,另一方面也存着着巨大的风险。大数据环境下,企业需要特别注意加强信息安全保护。
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大数据安全 从收集大数据开始(一)
2012-11-07 | 作者:Randall Gamby | 翻译:邹铮保护大数据是一个长期而具有挑战性的过程,很多企业会希望整合大量不同的数据源,但具体应该怎么做?
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大数据安全 从收集大数据开始(二)
2012-11-07 | 作者:Randall Gamby | 翻译:邹铮保护大数据安全将需要对基础设施进行调整,用安全且高速的网络收集很多安全系统数据源,从而满足大数据收集要求。
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微软Charney警告:大数据面临隐私和安全挑战
2012-03-05 | 作者:Eric B. Parizo微软高级安全执行官在2012年RSA大会主题演讲中,探讨了可信计算的过去和未来,云中大数据的风险以及云在未来将更好地保护数据的理念。
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恶意软件检测与防御
一般来说,恶意软件只是进入系统的切入点,通过下载和安装其他应用来获取管理权限,完成攻击。然而,随着网络安全战的持续胶着,威胁环境日益复杂,恶意软件也在连番升级……
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高级持续性威胁(APT)剖析与防护
高级持续性威胁(APT)的目标是访问企业网络、获取数据,并长期地秘密监视目标计算机系统。这种威胁很难检测和清除,因为它看起来并不象是恶意软件,却深入到企业的计算系统中。此外,APT的设计者和发动者为逃避检测还会不断地改变其代码,从而持续地监视和指引其活动。那么,企业是否就拿这种威胁束手无策了呢?当然不是的。
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善用威胁情报 加固企业安全
多年来,企业投资于安全信息和事件管理以及日志管理技术来收集、管理和分析日志。大规模数据分析领域的进步让企业使用程序得以从数据中发现异常活动和分析攻击。然而,企业很容易被从这些数据中获得的指标和警告所淹没。这正是威胁情报派上用场的时候。
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端点安全实用指南
端点安全一直是令IT团队头痛的问题。如今,越来越多的员工使用自己的智能手机、平板电脑和笔记本进行工作,同时,这些设备中平台和服务数量日益增多,再加上云计算技术使用的增加,都让信息安全专业人士更加头痛。