话题： 大数据安全
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用机器学习来降低风险，这真是极好的
2016-04-20 | 作者：Judith M. Myerson | 翻译：邹铮企业希望员工使用机器学习的三个主要原因包括：节省成本、更快处理海量数据以及更快发现新的漏洞。然而即便是最好的机器学习模型也存在着风险，企业应掌握降低其风险的方法……
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如何在虚拟环境下测试数据分析？
2016-04-10 | 作者：Frank Siemons | 翻译：邹铮由于预算限制以及对更大灵活性的需求，安全专家通常需要在小环境中实施和测试数据分析及处理，这种情况又该如何搞定呢？
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《中国大数据企业评级白皮书》：从大数据应用视角剖析信息安全产业
2016-01-20大数据是全球范围内信息产业的焦点领域之一。从商业应用领域看，大数据几乎在所有主流行业都得到了广泛的应用。
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亚信安全2016合作伙伴峰会召开 “合跃云端”护航产业互联网
2016-01-172016年1月14日，以“聚势成信、合跃云端”为主题的亚信安全2016合作伙伴峰会在南京召开，来自全国500多家新老合作伙伴与亚信安全共聚一堂，谋求新发展、实现新跨越。
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大安全战略部署： 华三“天机”构建安全生态
2015-12-28 | 作者：李冠楠12月18日，华三通信技术有限公司在“第二届世界互联网大会”上发布全球首款安全一体化交付平台“华三天机系统”。
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当评估大数据安全分析产品时 你应该考虑这五个因素
2015-12-03 | 作者：Dan Sullivan | 翻译：邹铮网络犯罪和其他恶意活动的增加正在促使企业部署比以往任何时候都更多的安全控制以及收集更多的数据。现在，企业开始将大数据分析技术应用到安全监控中，试图通过范围更广更深入的分析来保护宝贵的公司资源……
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Symantec“拆后重建”：将专注安全发展
2015-07-23 | 作者：李冠楠年初开始进行的Symantec拆分计划看来运作良好，近来拆分出来的信息管理部门Veritas产品更新不断，而继续执掌安全业务的Symantec此次也就企业安全战略重整旗鼓，向业界表了决心。
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文物交给国家 自主可控牵引大数据安全
2015-06-14 | 作者：李冠楠大数据时代，传统SIEM分析已经难以应对APT攻击等位置特征的威胁。单点式的安防系统，或者传统基于黑名单的威胁分析方案已经不足以支撑企业现在的安全环境。企业需要更智能化的解决方案，来应对日益增加的未知安全威胁。
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ISTR：网络威胁与安全防御是一场军备竞赛
2015-05-05 | 作者：李冠楠网络安全技术供应商赛门铁克综合2014年全球智能网络收集的数据分析和研究结果，在最新一期ISTR中揭示了企业成为网络攻击的主要群体以及企业网络所面临的新旧安全威胁。
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智能安全为什么是未来趋势？
2015-03-22攻与防，是网络安全中永恒的命题。此消彼长的规律，周而复始。当伴随软硬件的发展，网络技术的提高，安全如何演进？智能安全越来越被认可，它是未来趋势吗？